Pilotage et maîtrise des systèmes d’intelligence artificielle

Objectif

Mettre en place un dispositif permettant de suivre les performances, détecter les dérives et gérer les incidents liés aux systèmes d’intelligence artificielle.

Pourquoi cette offre ?

• Les systèmes d’IA évoluent dans le temps et peuvent se dégrader.
• Les résultats peuvent devenir moins fiables sans être détectés.
• Les incidents liés à l’IA ne sont pas toujours identifiés ou traités.
• Les organisations manquent de visibilité sur le fonctionnement réel des systèmes.

Déroulé de la mission

1. Analyse du fonctionnement des systèmes

• compréhension des modèles et des données utilisées
• identification des points de fragilité
• analyse des indicateurs existants

2. Mise en place du suivi

• définition d’indicateurs de performance
• suivi des résultats et des décisions
• mise en place de tableaux de bord simples

3. Détection des dérives

• identification des évolutions anormales
• suivi des variations de données
• détection des baisses de performance

4. Gestion des incidents

• définition des types d’incidents
• mise en place d’un processus de traitement
• traçabilité des incidents et des actions

Livrables

• Dispositif de suivi des systèmes IA
• Indicateurs de performance et de contrôle
• Procédure de gestion des incidents
• Tableaux de bord et recommandations

Durée

4 à 8 semaines selon la complexité des systèmes.

Bénéfices

• maîtrise des systèmes IA dans le temps
• détection rapide des dérives et anomalies
• réduction des risques liés aux décisions automatisées
• amélioration continue des performances